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分析相关-与这套疫情防控智能识别系统一同研发的

娜扎张翰疑复合

疫情防控智能識別系統記者從同濟大學了解到,科研團隊利用人工智能、大數據、人臉識別、溫度識別、動作識別等技術,可實現人臉識別、心率監測、呼吸監檢測、門禁聯動、門禁數據智能更新、咳嗽檢測和語音播報,讓人工智能技術在疫情防控期間發揮更大的作用,減輕學校相關管理人員的工作,實現疫情期間高效的校園安全管理。

新冠肺炎疫情地理信息系統(Tongji NCP-GIS)界面圖

該系統是由同濟大學牽頭建設的上海自主智能無人系統科學中心新冠肺炎疫情防控科研攻關團隊研發的第一套疫情防控智能識別系統(Tongji NCP-AIS),這也是同濟大學首批新型冠狀病毒防治應急科研攻關項目取得的成果。

疫情發生后,同濟大學充分整合校內多學科力量並聯合校外科研力量,自籌經費緊急啟動「同濟大學新型冠狀病毒防治應急科研攻關項目」。

系統針對大規模人群,可以自動發現體溫不正常個體,實現拍照和跟蹤,以及提醒功能。團隊將在近日加緊研製4套同樣的智能識別系統,服務於學校其它數處校門口的監測防控。

與這套疫情防控智能識別系統一同研發的,還有新冠肺炎疫情地理信息系統(Tongji NCP-GIS)。該系統初步實現了上海疫情動態分析可視化、空間影響評估、數據空間分析、人員活動軌跡示蹤等功能,為疫情防控預警和校園防疫決策分析提供空間信息輔助和支撐。

當教職員工、學生在攝像頭前站定,系統能馬上通過人臉識別技術,結合現場的體溫檢測,對其基本情況進行自動分析查詢。

如果被檢測的人體溫正常、滿足外地返滬大於14天隔離和上海的相關要求,校門將予以放行;如有發熱現象或不滿足相關要求,系統將自動報警,不予放行,對相關人員實現快速識別及隔離。

率先啟動的首批應急科研攻關項目主要依託同濟大學牽頭的上海自主智能無人系統科學中心,圍繞人工智能、大數據、機械人等相關前沿技術,與醫學、生命、信息、交通、測繪、土木、城市、管理等多學科協同交叉,重點開展疫情城市/社區時空宏觀傳播、個體移動與交通出行、裝配式智能建造隔離區與資源智能調管、疫苗研製和智慧診斷救治、機械人與無人系統應用等方面的科研攻關,形成公共衛生防疫防控智能技術支撐體系。

疫情防控智能識別系統,本文圖片均為同濟大學供圖

本文来源:澎湃新闻

2月15日,這套疫情防控智能識別系統已在同濟大學四平路校區大門口開始試運行,可快速識別人流中個體感染者的風險。

今日关键词:斯洛伐克总理辟谣